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“刻苦学习”“大胆实践,敢于创新”“在山沟里办沼气,获得成功”“以身作则”“每年出工常在200天以上,去年达300天”......
可以看出,在加快建设具有全球影响力的科技创新高地过程中,上海正以“新策”促“新质”加速前行。2024年9月,上海宣布组建总规模100亿元的未来产业基金,以政府投资引导的方式提振早期科技投资市场信心,促进创新源头的优秀成果转化为新质生产力。
记者注意到,每个生蚝由绳子串起固定在蚝排上。养殖户只需将绳子提起便可快速捕捞生蚝。由于生蚝对海水盐度十分敏感,这种新设计有利于生蚝吸收海水中的养分,迅速成长,同时也能降低养殖成本。
在海口国家高新技术产业开发区,首个“省际飞地”标志性项目——海口高新区生物医药产业创新中心项目施工正忙。这里是汇集生物医药、智慧医疗服务等产业的一站式创新服务平台,目前项目处于建筑主体结构施工阶段,三栋大楼已封顶。
当日,永定土楼景区内锣鼓喧天、热闹非凡,“大鼓凉伞”舞出喜庆节拍,“魁星点斗”送出好运和福气,传承500余年的“走古事”民俗巡游重装上阵,提线木偶戏在飞檐斗拱间演绎传奇故事,客家采茶歌的悠扬旋律回荡在古堡楼院之间,非遗大集市里传统手工艺品琳琅满目。
“五一”假期,江西景德镇的昌江航道提升工程丽阳枢纽施工现场同样也是一派繁忙景象,作为水运“十四五”规划建设的Ⅲ级航道,工程项目全体建设者坚守岗位,通过智慧化管理与技术创新,全力冲刺年度建设目标。
据了解,自2019年以来,北京市已连续7年选聘乡村振兴协理员。目前,在岗乡村振兴协理员共2014人。截至2024年底,首届合同期满的200余名乡村振兴协理员中,一半以上选择继续扎根基层,服务乡村发展。
明天,四川盆地南部、贵州中东部、江淮西部、江汉大部、江南、华南中北部等地部分地区有中到大雨,其中,贵州东部、湖南中南部、江西大部、福建西部和北部、广西北部、广东北部等地部分地区有暴雨,局地大暴雨;西藏西北部、青海东部等地部分地区有小雪或雨夹雪。
北京5月2日电 据赛事组委会消息,“流行羽2025传奇挑战赛”厦门大区赛2日在厦门市工人体育馆落下帷幕。这场为期两天的比赛,吸引了国内外600余名羽毛球爱好者同场竞技,以球会友。前世界冠军、世界羽联原执委唐九红,中国羽协理事唐辉,世界羽联(青岛)国际交流中心理事长李卫国,北京市羽协秘书长周志辉,知名解说员洪钢及奥运冠军田卿等参与了活动。
国际大学生程序设计竞赛,中国学生斩获冠军,之前很多线上比赛在时区上优先考虑其他国家,随着参与的中国学生变多,不少比赛选择了“中国时间”。0和1的代码世界,见证了中国大学生的实力和自信。
2023年7月,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在四川考察时指出,四川要发挥高校和科研机构众多、创新人才集聚的优势和产业体系较为完善、产业基础雄厚的优势,在科技创新和科技成果转化上同时发力。
厦门5月2日电 (杨伏山 林钲楠)2025厦门排球精英赛by VAL5月1日晚在厦门启幕,来自中国(包括港澳台地区)的7支精英队伍和来自新西兰、澳大利亚、越南等八个国家的9支排球劲旅,共16支精英球队、350余名运动员齐聚鹭岛,角逐总冠军殊荣。
6月14日上午,水利部组织开展抗旱专题会商,分析研判华北黄淮等北方地区旱情形势,要求即日起,受旱地区上游黄河、海河、淮河流域的控制性水库全部进入抗旱调度模式,加大下泄流量,保障抗旱用水需求,确保城乡居民饮水安全,以及规模化养殖和大牲畜用水安全,全力保障灌区农作物时令灌溉用水。6月14日15时,水利部将针对河南、河北的干旱防御应急响应提升至三级,目前维持针对山西、江苏、安徽、山东、陕西、甘肃6省的干旱防御四级应急响应,并派出两个工作组正在一线指导抗旱工作。
此次返回地球的还有共4类22种空间材料类科学实验样品,它们将随神舟飞船返回舱运输回京,后续通过对这些材料的研究,将为地面新材料制备及未来人类太空活动提供技术支撑。
农业农村部派出3个由司局级干部带队的工作组和7个科技小分队,赴河北、山西、江苏、安徽、山东、河南、陕西7省,指导各地做好抗旱准备和应对工作,保质保量完成夏收夏播。
孔德淇
又是一年毕业季,多个关于大学生毕业论文AI率“亮红灯”的帖子引发热议。有大学生反映,毕业论文中原创内容经一些系统检测后,常被指出AI率过高,甚至高达90%。为一探究竟,有人将朱自清《荷塘月色》与刘慈欣《流浪地球》的片段上传至某论文检测系统,结果显示,AI生成疑似度竟分别达62.88%和52.88%。更有甚者,《滕王阁序》竟被检测出100%的AI率。连经典文学作品都过不了关,让大学生不禁忧心:自己的论文会否也沦为AI检测误判的牺牲品?
AI检测技术本应是辅助人们判别内容是否由AI生成的有效工具,在生成式AI井喷发展、学术创作“AI味”渐浓的当下,借助技术手段辨识“机器代写”“数据伪造”等学术不端行为,更是教育与科研领域适应技术变革、守护学术殿堂纯净的必要之举。如今却出现如此啼笑皆非的判断,着实让人难以信服。
其实,只要对AI检测技术稍加了解,就不难发现此类问题背后的症结。当前的AI内容检测主要通过机器学习和自然语言处理技术,对文本、图像、音频等内容进行分析,以判断其是否包含特定的信息或模式。但这种检测方式存在明显的局限性。一方面,语言本就是千变万化的,相同的意思可以用多种表达方式来呈现,比如同样是写春天,有人喜欢引用“红杏枝头春意闹”,有人偏爱“春风又绿江南岸”,AI检测系统很难精准地判断出每一句话的创作源头,误判自然频频发生。另一方面,随着AI技术的不断发展,生成式AI所产出的内容越来越接近人类的表达方式,这就使得检测系统更难区分内容到底是出自人类之手,还是AI生成。
此外,若训练数据本身存在偏差,或是数据量不够大、不够全面,那么AI检测系统就容易出现误判。在实际应用中,许多检测系统为了追求速度和效率,往往简化了检测流程,这在一定程度上降低了结果的准确性。当AI检测系统频繁出现误判时,其权威性便会大打折扣。长此以往,不仅会误导公众对原创内容的判断,还可能打击创作者的积极性,让真正的原创者寒心。
在技术尚未成熟的当下,我们不能盲目依赖AI检测。对于创作者而言,更不必因AI检测结果而过度焦虑。因为创作的过程是独一无二的,作品中蕴含的情感、思想和创造力是AI无法复制的。
面对频繁误判的现状,当务之急是提升其检测技术准确性与公信力。相关部门和机构需尽快强化对AI检测技术的规范与监管,一方面健全完善检测标准,构建涵盖技术原理、数据应用、结果评估等全流程的标准化体系,让检测有章可循;另一方面强化数据治理,通过纳入多元原创语料、运用先进技术校准数据偏差等方式,提升检测模型对语言多样性和领域特性的适配能力。
与此同时,为确保检测结果的客观性,避免“既当运动员又当裁判”的利益关联,还应建立常态化的技术审计机制,由第三方机构对检测系统的算法透明度、检测准确性等核心指标进行定期审查,确保检测结果科学可靠。只有让AI检测技术在科学、规范的轨道上运行,才能真正发挥其应有作用,助力原创内容的保护和传播,而不是成为伤害原创的“帮凶”。 【编辑:刘湃】