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111更新时间： 2025-05-14 00:42:56

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近日在接受媒体采访谈到“智慧工匠”选树时，市经信工作党委书记程鹏也讲到，要注重从“选人”转向“造生态”，以创新工作室、跨领域协作平台、政策资源协同等举措，构建“人才—产业—城市”共生共荣的生态圈，既为人才提供扎根土壤，又为经济可持续发展注入持久动能。

　　曾文莉认为，在职业选手商业价值充分释放后，其成功效应才会吸引更多的人群尤其是青少年从事网球运动，而这是中国网球经济发展的根基。

　　近日，农业农村部、水利部、应急管理部、中国气象局联合下发通知，要求各地立足加强组织领导，落实工作责任，分区分类指导，细化实化措施，确保夏播作物种足种满，奠定秋粮和全年粮食丰收基础。

　　第七十二条违反法律规定实施征收、征用或者查封、扣押、冻结等措施的，由有权机关责令改正，造成损失的，依法予以赔偿；造成不良后果或者影响的，对负有责任的领导人员和直接责任人员依法给予处分。

　　福州4月30日电 (记者闫旭)以“数智融合赋能新型工业化”为主题，第八届数字中国建设峰会工业互联网产业生态大会29日在福州举办。

　　第三十六条民营经济组织从事生产经营活动应当遵守劳动用工、安全生产、职业卫生、社会保障、生态环境、质量标准、知识产权、网络和数据安全、财政税收、金融等方面的法律法规；不得通过贿赂和欺诈等手段牟取不正当利益，不得妨害市场和金融秩序、破坏生态环境、损害劳动者合法权益和社会公共利益。

　　第十九条各级人民政府及其有关部门在项目推介对接、前期工作和报建审批事项办理、要素获取和政府投资支持等方面，为民营经济组织投资提供规范高效便利的服务。

　　中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平4月30日上午在上海主持召开部分省区市“十五五”时期经济社会发展座谈会并发表重要讲话。他强调——

　　中国信息通信研究院泰尔终端实验室主任马鑫表示，近年来，中国元宇宙产业发展呈现蓬勃态势，生成式AI加速虚拟内容生产，数字孪生技术赋能工业智能制造，XR导览与数字人服务在文旅、教育等领域广泛应用。他期待推动元宇宙与工业制造、医疗健康、教育培训、文化旅游等领域的深度融合，培育示范性应用场景。

　　第五十九条民营经济组织的名称权、名誉权、荣誉权和民营经济组织经营者的名誉权、荣誉权、隐私权、个人信息等人格权益受法律保护。

　　中国联通党组书记、董事长陈忠岳表示，希望携手各方，共同构建数智基础设施，加快5G-A在工业现场应用；共同推进数智技术创新，推动前沿技术、通信技术、信息技术、运营技术的有机融合、系统创新；共同深化数智融合实践，加快5G规模化应用，赋能制造业高端化、智能化、绿色化发展，服务支撑中小企业数字化转型。(完)

　　民警提示，还可以将自己的行李物品做个性化的标识，能够有效降低进站安检时行李物品被错拿的风险。此外，在乘坐火车的过程中，我们又该如何有效避免物品遗失遗落呢？

　　广西东兴市委副书记、市长李健在启动仪式上表示，由东兴与芒街两市精心打造的这条“一船游两国”特色航线，将让游客在“船行山水间，一步跨两国”的独特体验中，读懂“共饮一江水，同唱友谊歌”的深情厚谊。东兴与芒街将以旅游合作为支点，撬动产业合作、经贸往来、人文交流等领域的深度融合，为中越全面战略合作伙伴关系发展注入新的活力。

这当然不仅仅适用于“智慧工匠”的培育，面对大命题亦是如此。上海要建设好国际科创中心，“人”和“生态”之间必须形成良好的互动。“造星”的城和“摘星”的人，必须共同成长。

　　李国英指出，今年3月以来全国面平均降雨量偏少11%，北方地区面平均降雨量偏少近三成。据预测，未来十天，北方旱区仍无有效降雨，旱情呈持续发展态势。北方地区冬小麦生长陆续进入抽穗、孕穗、灌浆期，是保证产量的关键期，且对水分需求量大，抗旱工作形势严峻、任务艰巨。

《滕王阁序》AI率100%？别让“唯技术”伤了真原创

　　孔德淇

　　又是一年毕业季，多个关于大学生毕业论文AI率“亮红灯”的帖子引发热议。有大学生反映，毕业论文中原创内容经一些系统检测后，常被指出AI率过高，甚至高达90%。为一探究竟，有人将朱自清《荷塘月色》与刘慈欣《流浪地球》的片段上传至某论文检测系统，结果显示，AI生成疑似度竟分别达62.88%和52.88%。更有甚者，《滕王阁序》竟被检测出100%的AI率。连经典文学作品都过不了关，让大学生不禁忧心：自己的论文会否也沦为AI检测误判的牺牲品？

　　AI检测技术本应是辅助人们判别内容是否由AI生成的有效工具，在生成式AI井喷发展、学术创作“AI味”渐浓的当下，借助技术手段辨识“机器代写”“数据伪造”等学术不端行为，更是教育与科研领域适应技术变革、守护学术殿堂纯净的必要之举。如今却出现如此啼笑皆非的判断，着实让人难以信服。

　　其实，只要对AI检测技术稍加了解，就不难发现此类问题背后的症结。当前的AI内容检测主要通过机器学习和自然语言处理技术，对文本、图像、音频等内容进行分析，以判断其是否包含特定的信息或模式。但这种检测方式存在明显的局限性。一方面，语言本就是千变万化的，相同的意思可以用多种表达方式来呈现，比如同样是写春天，有人喜欢引用“红杏枝头春意闹”，有人偏爱“春风又绿江南岸”，AI检测系统很难精准地判断出每一句话的创作源头，误判自然频频发生。另一方面，随着AI技术的不断发展，生成式AI所产出的内容越来越接近人类的表达方式，这就使得检测系统更难区分内容到底是出自人类之手，还是AI生成。

　　此外，若训练数据本身存在偏差，或是数据量不够大、不够全面，那么AI检测系统就容易出现误判。在实际应用中，许多检测系统为了追求速度和效率，往往简化了检测流程，这在一定程度上降低了结果的准确性。当AI检测系统频繁出现误判时，其权威性便会大打折扣。长此以往，不仅会误导公众对原创内容的判断，还可能打击创作者的积极性，让真正的原创者寒心。

　　在技术尚未成熟的当下，我们不能盲目依赖AI检测。对于创作者而言，更不必因AI检测结果而过度焦虑。因为创作的过程是独一无二的，作品中蕴含的情感、思想和创造力是AI无法复制的。

　　面对频繁误判的现状，当务之急是提升其检测技术准确性与公信力。相关部门和机构需尽快强化对AI检测技术的规范与监管，一方面健全完善检测标准，构建涵盖技术原理、数据应用、结果评估等全流程的标准化体系，让检测有章可循；另一方面强化数据治理，通过纳入多元原创语料、运用先进技术校准数据偏差等方式，提升检测模型对语言多样性和领域特性的适配能力。

　　与此同时，为确保检测结果的客观性，避免“既当运动员又当裁判”的利益关联，还应建立常态化的技术审计机制，由第三方机构对检测系统的算法透明度、检测准确性等核心指标进行定期审查，确保检测结果科学可靠。只有让AI检测技术在科学、规范的轨道上运行，才能真正发挥其应有作用，助力原创内容的保护和传播，而不是成为伤害原创的“帮凶”。【编辑:刘湃】