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“喷射混凝土回弹率为35%以上。回弹率偏高，意味着混凝土会造成大量浪费，进而导致施工成本不断增加。”到岗第一天，扑面而来的问题让孙金龙头皮发麻。
第一次将“毫不动摇巩固和发展公有制经济，毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展”“促进民营经济健康发展和民营经济人士健康成长”写入法律；第一次明确民营经济法律地位；第一次明确规定“促进民营经济持续、健康、高质量发展，是国家长期坚持的重大方针政策。
截至目前，“女子宣防队”的脚步已经走过了边境辖区500多公里，先后开展针对性反诈宣传100余次，挽回群众损失50万余元，调解矛盾纠纷63起。她们用温柔与果敢，在苍茫草原上织就一张无形的守护网。
“我在基地里务工，收小龙虾的时候就过来帮忙，忙完了就去帮收冬瓜，一个月务工收入有4500元，收入还不错。”洞廊村村民周立放一边分拣小龙虾一边说道。
民营企业始终是科创活力最重要的来源，也是产业创新突破的关键载体。以“模速空间”为观照，上海一直在人工智能产业的天幕之上持续“造星”。2023年9月揭牌至今，“模速空间”已辐射带动徐汇区聚集大模型企业近400家，累计推动43个备案大模型落地，约占上海全市的61%。
当科研人员输入科研需求，科学工具调度台通过科学基础大模型识别研究意图，调用自主研发的序列理解模型分析序列结构，做出补全序列任务的规划与编排，进而调用科学计算工具和专业模型完成蛋白质序列补全，实现科研工作的闭环。
在四川之前，河南、内蒙古、浙江、江西的省级党委科技委员会已经亮相。河南、吉林和四川的省委科技委员会，都是由省委书记和省长担任主任。
4月30日，第八届数字中国建设峰会“数字人才培养”分论坛在福州召开。本次论坛由清华大学联合国家发展和改革委员会培训中心(宣传中心)、中国联合网络通信集团有限公司及相关机构举办，吸引了政府代表、企业领袖、学术专家及媒体人士齐聚一堂，共议数智化浪潮下人才培养的新路径。在圆桌对话环节，360数字安全集团副总裁、ISC品牌主理人卜思南围绕“经济社会数智孪生创新能力建设和人才培养”议题，分享了360在数智孪生领域的企业实践及人才培养新路径，为推进教育链与产业链深度融合建言献策。
据介绍，“中国生态博物丛书”第一辑由北京出版社出版，讲述了中国的新疆、华北、华东、青藏高原、西北荒漠、秦岭等地区和东海、黄海、渤海、南海等海域的生态系统保护情况和典型的生物多样性资源，内容翔实、作者权威，主题性强，创新性地展示了中国生物多样性保护取得的根本性、开创性、长远性的成果。
第二十七条 国家鼓励、支持民营经济组织在推动科技创新、培育新质生产力、建设现代化产业体系中积极发挥作用。引导民营经济组织根据国家战略需要、行业发展趋势和世界科技前沿，加强基础性、前沿性研究，开发关键核心技术、共性基础技术和前沿交叉技术，推动科技创新和产业创新融合发展，催生新产业、新模式、新动能。
据王老村村支部书记张凯介绍，为延长游客停留时间，当地深挖文旅融合潜力。“我们在整体改善村居基础设施、发展民宿经济的同时，还推出采摘园、萌宠乐园等配套项目。”
据国际网球联合会发布的《2021年全球网球报告》，2021年全球参与网球运动的人口有8718万人，中国以1992万人成为全球网球参与人数排名第二的国家，仅次于美国，占全球总网球人口的22.9%。同时，中国网球场的数量也为全球第二，达49767个。网球教练则以11350人位居全球第五。
蓝皮书主要回顾2023年度日本各领域情况，对于分析当下也具有启示性。杨伯江表示，结合时代背景来看，中日关系处于历史交叉点。
她认为OS不是研究的主要终点，并且本次OS的成熟度很低(39%)，仅仅为了展现获益趋势，重点是依沃西已经基于HARMONi-2临床的主要终点PFS和次要终点OS趋势获得了国家药监局的批准。
福州市人工智能协会启动仪式当天同步举行，旨在汇聚人工智能领域的专家学者、企业代表和科研机构，推动福州市人工智能技术的创新与应用，促进人工智能产业的健康发展。未来协会将积极开展学术研讨、技术交流、人才培养等活动。
“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引”发布
中新网北京5月18日电 (记者 张素)“安全合规与隐私保护是开展大规模数据分析的前提。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生在受访时说，可以通过差分隐私、同态加密等技术手段来确保研究者不泄露个人隐私，最终助力医学数据的知识转化。
“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”17日对外发布。该数据集从海量医学文献中精准提取高价值科研数据，构建覆盖基础研究、医疗器械、生物医药与人工智能四个领域的多维数据框架，旨在为全球医学研究趋势研判、政策制定与产业创新提供权威数据支撑。
这一数据集由东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院发布。吴登生说，医学领域存在数据集质量参差不齐、结构不清、可扩展性差等问题，一定程度上制约了医学数据价值释放。此次团队创新设计了基础研究、医疗器械、生物医药、人工智能四个一级分类框架，构建了兼具深度与广度的医学知识图谱。
针对非结构化文本解析的挑战，团队开发了“数据融合—知识抽取—质量验证”三层智能引擎，通过融合期刊影响因子、学科分类等结构化信息与论文标题、摘要等文本内容，并结合大模型技术，实现了从文献到结构化医学数据的高效自动提取。
吴登生介绍说，“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”基于Dongbi Index(东壁指数)顶级期刊评价体系，锁定34本医学领域顶尖期刊。这些期刊涵盖肿瘤学、心血管、免疫学等学科，80%以上影响因子超过10。数据显示，2019年至2024年，34本期刊累计发表论文10.6万余篇，为高质量数据挖掘奠定了坚实基础。
通过对数据集的15260篇文献深度解析，研究团队发现，美国以9719篇核心论文位居榜首，其后依次为英国、德国和法国，中国位列第五。
进一步对中国和美国的细分领域发文以及数据集使用类型进行对比分析，吴登生说，在肿瘤发生与演进机制及防治、疾病治疗和传染病防控等研究领域，美国的研究数量均高于中国。这表明美国在基础病理机制与临床转化研究上具有更为深厚的积累与投入，中国在这些领域仍有提升空间。
但在新兴或高技术含量领域上，比如脑科学、放射治疗设备、基因疗法、医学影像等领域，中美差距相对较小。“这意味着我国在精准医疗与先进技术应用方面有望迎头赶上。”吴登生说。
研究团队此番发布的报告指出，中国凭借其广泛的国际合作网络，在数据集使用领域迅速崛起，不仅与美、英、德等传统科研强国保持频繁的学术交流，也在与加拿大、意大利、荷兰、巴西和阿根廷等新兴研究伙伴的合作中持续扩大影响力。这为中国在构建覆盖广泛、多元互补的医学数据库体系、提升国际话语权与竞争力提供了宝贵经验与合作平台。
围绕中国医学数据库建设，报告提出，一方面应构建以多组学、多中心临床试验及流行病学调查为基础的复合型数据库，保障数据的高质量与多样性。另一方面，应在数据库设计中预置完善的临床干预、长期随访和综合指标体系，鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析等，提升数据的挖掘价值与科研转化效率。
报告建议，要主动融入并推动多国、多机构间的数据互认与标准统一，建立符合国际惯例的元数据描述规范和数据交换标准，促进国内外资源共享与协同创新。(完) 【编辑:付子豪】