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2009年7月，哈胜英到火箭农场工作，闲暇之余继续练习剪纸。其间，她开始研究报纸、杂志上的剪纸作品，并在网上与各地剪纸爱好者进行交流学习，熟悉各地剪纸风格。
元曲在中华古典诗词中占据重要地位，《西厢记》《窦娥冤》等元杂剧家喻户晓，关汉卿、白朴等名家的散曲、小令更是文学瑰宝。在分享创作初衷与灵感来源时，龚琳娜期望借音乐让更多人领略元曲之美，她将元散曲谱曲演绎，以独特视角赋予古老元曲新活力，让作品雅俗共赏。她现场演唱《忘忧调》，凭借扎实的唱功和对作品的深刻理解，将歌曲中的洒脱意境展现得淋漓尽致，赢得台下阵阵掌声。
十二届四川省委科技委员会第一次会议，有多个重要议题，包括“学习中央科技委员会有关会议精神”“审议《省委科技委员会工作规则》等文件”。
上海建设“五个中心”，强大动力在于进一步全面深化改革、扩大高水平对外开放。我们要对标国际最高标准、最高水平，全方位、大力度推进首创性改革、引领性开放，加快形成具有国际竞争力的政策和制度体系。比如国际金融中心，要深入实施高水平金融对外开放，继续推动一批重大外资金融项目落地，稳妥推进离岸贸易、巨灾债券、数据跨境等领域的业务创新和试点，更好服务实体经济、科技创新和共建“一带一路”。
据介绍，该旧居为赵少昂1941年购置，1945年至1948年曾在此居住并开办“岭南艺苑”，从事美术教育和创作。1948年，赵少昂离开广州移居香港，复设“岭南艺苑”，他的学生遍布世界多个国家和地区。
大家都知道起底工作室一直关注国际地缘政治和全球治理，但今天记者突然意识到：参与社会治理不一定要“西装革履”，也可以是“边给老人梳头边聊政策”。在驳斥西方对于中国人权、少数民族政策的抹黑时，大家需要的底气不正是来自于像格西这样的故事吗？
除此之外，周燕芳还建议要聚焦养老科技，大力发展康复机器人、护理机器人等智慧化多元化的适老产品；要聚焦社区，加快构建社区老年人一站式服务网络；要聚焦养老金融，在上海创新养老金发展模式，壮大养老金规模。
今年36岁的李樟煜，已经在残疾人自行车项目征战多年。2012年伦敦残奥会，他第一次实现了残奥冠军梦。接下来，从里约到东京，再到巴黎，他带着梦想破风前行，每届残奥会都有金牌入账。据介绍，李樟煜获得的各类国际赛事奖牌已有50多枚。
随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步，从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题，只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时，运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易，这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展，西方常说“Devil is in the details”，翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”，我觉得这个翻译很好，但还没有完整体现其背后“量化”的含义。
哈胜英将作品与脚下的土地紧密相连。新疆的自然风光、生产生活场景、民俗文化等，都是她剪纸创作的灵感源泉。她用剪纸描绘连队里热闹的节日庆典、淳朴的风土人情。
5日提请十四届全国人大三次会议审议的政府工作报告要求，经济政策的着力点更多转向惠民生、促消费。报告将“大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求”置于今年政府工作任务之首。
根据美国CNBC网站梳理的数据，通用汽车及其合资公司在华市场份额从2015年的15%左右降至去年的8.6%，中国市场盈利占通用汽车全部盈利的比例也有所下降。2022年，斯特兰蒂斯集团表示只在中国地区保留其旗下Jeep品牌的进口业务。
近期是榨菜的主要原料——青菜头采收的高峰期。记者在重庆涪陵等地走访发现，今年，在邮政等部门的支持下，很多青菜头采收后，采取了无人机吊运的方式进行转运。
作为国内开年第一场世界级高尔夫大赛，2025 LPGA-蓝湾大师赛总奖金提升至250万美元(约合1808万元人民币)，是LPGA在亚洲唯一设置晋级线的全阵容赛事。7日将进行第二轮争夺。(完)
归根结底，“优化”是运筹学的核心思想，也是其目的，意味着在解决一个问题或达成一个目标的过程中取得最优解。中国国内最早在上个世纪六十年代就有数学家提倡用“优化”的思想解决实际问题，其中一位就是著名数学家华罗庚先生，他的“0.618法”能够通过较少的试验次数找到最合理的工艺条件，当时为提高工业生产效率提供巨大帮助。
公务员用人工智能写材料，该不该打板子？
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】