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王一新严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律和生活纪律,构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪,且在党的十八大后不收敛、不收手,性质严重,影响恶劣,应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定,经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准,决定给予王一新开除党籍处分;由国家监委给予其开除公职处分;终止其黑龙江省第十三次党代会代表资格;收缴其违纪违法所得;将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉,所涉财物一并移送。
今年的政府工作报告提及“推动成渝地区双城经济圈建设走深走实”。成渝携手五年之际,两地如何“双核聚能”,成为全国两会期间,代表委员关切的焦点。
据安徽省文化和旅游厅二级巡视员许建民介绍,安徽还优化“高铁+旅游”市场服务,牵头制定《长三角区域文化市场综合执法文书指引》,联合查处违法违规经营案件。开展“人人都是迎客松”志愿服务近6000场次、6.5万余人次参与,开行高铁站公交接驳专线,完善高铁站点至景区景点的旅游巴士、自驾租车等服务,营造安心、舒心、放心的消费环境。
截至目前,浙江药械化产业呈现“多点开花”态势:温州的眼谷、基因药谷、浙南美谷形成特色产业链;湖州化妆品产业蓬勃发展,美丽经济产业生态不断成熟;嘉兴设立国内首个核药基层专业监管机构,探索核药产业安全发展“浙江方案”;台州医械小镇从差异化发展中找到产业升级突破口;丽水着力培育生态美妆、中药产业,品牌价值不断提升。(完)
另外,近些年受经济下行、大规模减税降费、楼市土地市场低迷等影响,地方财政收入受到一定冲击,而刚性支出有增无减。在财政收支矛盾不断加大的背景下,地方政府也有更大的动力加强征管,查漏补缺,依法依规征收该征收的税费。当然,税务部门也要同时落实落细减税降费政策,坚守不收“过头税费”红线。
记者:“求解器”对于解决运筹学问题而言十分重要,其重点关注的问题就是优化问题。中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器的成功研发,得益于您多年的指导。中国这一领域的发展现状如何?前景如何?
据悉,福利院主要承担特困老人和社会有偿老人的集中养老服务工作。目前,院内共入住73位老人,其中特困老人20人,社会有偿老人53人。
近年来,在金融部门重点发力之下,已有更多金融资源流向民营经济。截至2024年末,小微企业贷款余额达81.4万亿元。新的课题随之而来:如何确保资金更高效地流向民企最急需的领域?
习近平在看望参加政协会议的民盟、民进、教育界委员时强调,强化教育对科技和人才支撑作用,形成人才辈出、人尽其才、才尽其用生动局面。
天津3月6日电 (记者 王君妍 周亚强)第21届天津工博会6日在天津开幕。首次增设的“具身智能”展区,集中展示了人形机器人、精密减速器、传感器、脑电成像等在工业自动化、医疗护理、家庭服务等领域的广泛应用。
2025年全国两会正在进行中,在3月6日下午举行的上海代表团开放团组会议上,在回答媒体记者关于高校学科专业调整的提问时,全国人大代表、华东师范大学党委书记梅兵说,上海的高校正在积极稳妥地推进学科专业的调整优化工作,在以生成式人工智能为代表的科技产业快速变革的当下,高校培养人的具体靶标也发生了变化,因而培养人的链条也要相应发生变化,链条中最初的一环就是学科专业的设置。
“要避免资本市场过度依赖政府信用‘背书’。”清华大学经济与管理学院副院长、金融系教授何平告诉三里河,想引领资本投入创新,就尽快推动金融体系改革,为民企创造更多融资机会。
“我们与重庆老板夜校联合筹备了12期课程,包括能力提升、业务增长、经营管理三方面,积极链接各类资源,希望创业者学到更多经验,与同行进行深入交流。”智酷创服创始人黄潇莹介绍。
输水管线采用微顶管技术穿越河道,并沿现状道路敷设,同时充分利用厂区现有管架,最大限度地降低施工对周边生态环境的影响。该项目预计每年能够节省大约550万立方米水库用水,能有效削减用水成本,经济效益与生态环境效益显著。
对HR总监江亚而言,夜校不仅通过体能释放来疗愈身心,还构建了一个社交的场域,有助于信息、想法流动起来。“园区人员结构集中,大家的职业经历也存在共通点,更有机会结交到志同道合的伙伴,了解各行业的现状和趋势。”她说。
中新网北京5月18日电 (记者 张素)“安全合规与隐私保护是开展大规模数据分析的前提。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生在受访时说,可以通过差分隐私、同态加密等技术手段来确保研究者不泄露个人隐私,最终助力医学数据的知识转化。
“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”17日对外发布。该数据集从海量医学文献中精准提取高价值科研数据,构建覆盖基础研究、医疗器械、生物医药与人工智能四个领域的多维数据框架,旨在为全球医学研究趋势研判、政策制定与产业创新提供权威数据支撑。
这一数据集由东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院发布。吴登生说,医学领域存在数据集质量参差不齐、结构不清、可扩展性差等问题,一定程度上制约了医学数据价值释放。此次团队创新设计了基础研究、医疗器械、生物医药、人工智能四个一级分类框架,构建了兼具深度与广度的医学知识图谱。
针对非结构化文本解析的挑战,团队开发了“数据融合—知识抽取—质量验证”三层智能引擎,通过融合期刊影响因子、学科分类等结构化信息与论文标题、摘要等文本内容,并结合大模型技术,实现了从文献到结构化医学数据的高效自动提取。
吴登生介绍说,“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”基于Dongbi Index(东壁指数)顶级期刊评价体系,锁定34本医学领域顶尖期刊。这些期刊涵盖肿瘤学、心血管、免疫学等学科,80%以上影响因子超过10。数据显示,2019年至2024年,34本期刊累计发表论文10.6万余篇,为高质量数据挖掘奠定了坚实基础。
通过对数据集的15260篇文献深度解析,研究团队发现,美国以9719篇核心论文位居榜首,其后依次为英国、德国和法国,中国位列第五。
进一步对中国和美国的细分领域发文以及数据集使用类型进行对比分析,吴登生说,在肿瘤发生与演进机制及防治、疾病治疗和传染病防控等研究领域,美国的研究数量均高于中国。这表明美国在基础病理机制与临床转化研究上具有更为深厚的积累与投入,中国在这些领域仍有提升空间。
但在新兴或高技术含量领域上,比如脑科学、放射治疗设备、基因疗法、医学影像等领域,中美差距相对较小。“这意味着我国在精准医疗与先进技术应用方面有望迎头赶上。”吴登生说。
研究团队此番发布的报告指出,中国凭借其广泛的国际合作网络,在数据集使用领域迅速崛起,不仅与美、英、德等传统科研强国保持频繁的学术交流,也在与加拿大、意大利、荷兰、巴西和阿根廷等新兴研究伙伴的合作中持续扩大影响力。这为中国在构建覆盖广泛、多元互补的医学数据库体系、提升国际话语权与竞争力提供了宝贵经验与合作平台。
围绕中国医学数据库建设,报告提出,一方面应构建以多组学、多中心临床试验及流行病学调查为基础的复合型数据库,保障数据的高质量与多样性。另一方面,应在数据库设计中预置完善的临床干预、长期随访和综合指标体系,鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析等,提升数据的挖掘价值与科研转化效率。
报告建议,要主动融入并推动多国、多机构间的数据互认与标准统一,建立符合国际惯例的元数据描述规范和数据交换标准,促进国内外资源共享与协同创新。(完) 【编辑:付子豪】