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  作为中国知名侨乡,晋江旅居海外侨胞和台港澳同胞300多万,遍布60多个国家和地区。而位于晋江新塘街道的梧林传统村落,聚集了200多幢承载乡愁的百年建筑,被誉为“华侨建筑博物馆”。

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  毗邻浙农东巢艺术公园,五七公社打造的“夜景经济”也正为萧山注入新活力。一到夜幕降临,这里便聚集了许多循着社交平台攻略前来探店的大学生,也不乏也带着孙子、孙女漫步夜市的附近居民。

  3日10时许,比斯特上海购物村客流已超2万人次。对此浦东警方已提前做好预案,对于前往购物村的人流、车流进行实时“热点”监测,精准掌握客流密度及变化趋势,一旦发现客流接近饱和或出现拥堵等情况,立即进行预警,并及时调整警力部署和管控措施,实现对大客流的动态管理和精准调控,有效避免人流对冲及交通堵塞。自驾游客在驶入度假区区域后,只需按照现场民警和工作人员的指挥,即可有序停入各个停车场。

  “在工作中,我时常发现很多顾客不仅仅是需要一个漂亮的妆造,他们中有很多人更想复原一下壁画上或是古书里的人物。因此,我时常会去陕西历史博物馆或西安博物院通过实地参观进行学习与思考。”张玉晶表示。

  采风团在首站厦门奥林匹克运动中心亲眼目睹,2025苏迪曼杯和世界田联钻石联赛厦门站开赛前,这里已弥漫着浓厚的体育氛围,仿佛能让人提前感受到赛场上的热血与激情。

  英国《经济学人》日前刊登题为《重振“美国制造”梦想面临多重挑战》的文章指出,美国政府希望通过设置关税壁垒迫使企业将生产转移到美国,但低估了促进制造业回流的难度。美国劳动力短缺、工厂建设困难、基础设施陈旧等问题难以解决,而美国关税政策的反噬作用将进一步阻碍其制造业重振。

  “路是走出来的。我们先易后难,一点点尝试,一点点攻关,总能闯出一条自己的路!”李圭昊说服团队成员,决定以铁路北仑港站4台轨道式龙门吊为试验田,在传统设备里植入自动化控制“神经”。

  “五一”假期正值东北春耕生产的关键时期。黑龙江汤原县汤旺朝鲜族乡金星村的水稻基地内,空中无人机盘旋环绕,田里嫩秧苗随风摇曳。

巴菲特曾经提醒大家,在做任何投资决策时,第一件事是看清楚损益表,了解真实的数字。比如我们现在有大笔的现金寸头,这也是我们巨大的一些资产,我们拥有它,到底要怎样进行分配,这是一个非常深奥的哲学。我们可以随时进行它的部署,但是我们会更好地来配置这些资产。我承认,这是一项所谓的战略资产的配置艺术,我会让这些资产的配置能够渡过所有的困难时期,而且我们不会依靠任何人,投资是一个非常重要的哲理,我们也希望伯克希尔永远不需要依赖任何银行或者是依赖任何一方来给我们提供投资方面的资助。

  夜幕降临,福建平潭多处海滩上出现梦幻的“蓝眼泪”,海浪涌起似繁星入海。趁着假期,各地年轻游客追“泪”而来,踏海观“泪”感受极致浪漫。

  其中,“好客山东”文旅消费优惠大礼包于今年4月底在山东省文旅产业高质量发展大会开幕式上发布,总优惠促消费额度达3亿元,预计直接拉动消费达300亿元以上,涉及文旅融合、金融赋能、旅游自驾等多个方面。

  @BeeRose in China在视频中向美国同胞详细讲述了中国近代史的一些常识,“中国以前经历过这样的事情,那可是远在TikTok之前,也比iPhone诞生要早得多”。现在的中国,正在脚踏实地向上发展。

“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引”发布

  中新网北京5月18日电 (记者 张素)“安全合规与隐私保护是开展大规模数据分析的前提。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生在受访时说,可以通过差分隐私、同态加密等技术手段来确保研究者不泄露个人隐私,最终助力医学数据的知识转化。

  “全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”17日对外发布。该数据集从海量医学文献中精准提取高价值科研数据,构建覆盖基础研究、医疗器械、生物医药与人工智能四个领域的多维数据框架,旨在为全球医学研究趋势研判、政策制定与产业创新提供权威数据支撑。

  这一数据集由东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院发布。吴登生说,医学领域存在数据集质量参差不齐、结构不清、可扩展性差等问题,一定程度上制约了医学数据价值释放。此次团队创新设计了基础研究、医疗器械、生物医药、人工智能四个一级分类框架,构建了兼具深度与广度的医学知识图谱。

  针对非结构化文本解析的挑战,团队开发了“数据融合—知识抽取—质量验证”三层智能引擎,通过融合期刊影响因子、学科分类等结构化信息与论文标题、摘要等文本内容,并结合大模型技术,实现了从文献到结构化医学数据的高效自动提取。

  吴登生介绍说,“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”基于Dongbi Index(东壁指数)顶级期刊评价体系,锁定34本医学领域顶尖期刊。这些期刊涵盖肿瘤学、心血管、免疫学等学科,80%以上影响因子超过10。数据显示,2019年至2024年,34本期刊累计发表论文10.6万余篇,为高质量数据挖掘奠定了坚实基础。

  通过对数据集的15260篇文献深度解析,研究团队发现,美国以9719篇核心论文位居榜首,其后依次为英国、德国和法国,中国位列第五。

  进一步对中国和美国的细分领域发文以及数据集使用类型进行对比分析,吴登生说,在肿瘤发生与演进机制及防治、疾病治疗和传染病防控等研究领域,美国的研究数量均高于中国。这表明美国在基础病理机制与临床转化研究上具有更为深厚的积累与投入,中国在这些领域仍有提升空间。

  但在新兴或高技术含量领域上,比如脑科学、放射治疗设备、基因疗法、医学影像等领域,中美差距相对较小。“这意味着我国在精准医疗与先进技术应用方面有望迎头赶上。”吴登生说。

  研究团队此番发布的报告指出,中国凭借其广泛的国际合作网络,在数据集使用领域迅速崛起,不仅与美、英、德等传统科研强国保持频繁的学术交流,也在与加拿大、意大利、荷兰、巴西和阿根廷等新兴研究伙伴的合作中持续扩大影响力。这为中国在构建覆盖广泛、多元互补的医学数据库体系、提升国际话语权与竞争力提供了宝贵经验与合作平台。

  围绕中国医学数据库建设,报告提出,一方面应构建以多组学、多中心临床试验及流行病学调查为基础的复合型数据库,保障数据的高质量与多样性。另一方面,应在数据库设计中预置完善的临床干预、长期随访和综合指标体系,鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析等,提升数据的挖掘价值与科研转化效率。

  报告建议,要主动融入并推动多国、多机构间的数据互认与标准统一,建立符合国际惯例的元数据描述规范和数据交换标准,促进国内外资源共享与协同创新。(完) 【编辑:付子豪】

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