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  “茶农之家”是云南省社科联“智惠云岭”落地项目,旨在通过云茶AI大模型智能分析,进行数据清洗和处理,并结合历史价格行情、国民经济增长情况、供求关系、特殊自然条件等,科学、合理地编制和发布价格指数。目前,全省已有16000多户茶农加入。

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  本届艺术节以“文化雄州·跃阶而上”为主题,共设置雄山公园、雄州镇大阴村等8个活动点位,以“展、演、会、赛、游、互动”等活动形式,开展6大类33项近百场活动,让观众多角度、全方位体验“雄州之美”。活动将持续至4月13日。

  中国商业联合会4月6日发布的4月份中国零售业景气指数(CRPI)显示,4月份中国零售业景气指数为50.5%,环比上升0.3个百分点,同比上升0.1个百分点,连续两个月上升。我国零售业市场经营环境持续改善,消费活力稳步提升。

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  长汀之变就是生动一例。那里曾是我国南方红壤区水土流失最严重的地区之一,“山光、水浊、田瘦、人穷”。1999年,时任福建省委副书记、代省长习近平专程来到长汀,“省里将在政策、资金方面给予长汀倾斜,就是倾斜到腰都弯了,也要继续倾斜。”

  不久前,新出台的《提振消费专项行动方案》中,也提到鼓励有条件的地方结合实际探索设置中小学春秋假。这让春秋假再次成为热议话题。

  其中,工业对于经济增长具有压舱石的作用。2月召开的无锡市工业经济运行分析会就提出,锚定一季度“开门红”目标和“为全省大局挑大梁、作贡献”定位,针对工业经济运行中各个关键环节,加强跨系统、跨部门、跨业务的统筹协调,在工作调度、指标监测、对企服务等各方面形成合力,以系统思维释放综合施策的协同效应。

  在不断拓展下沉寄递服务网络的同时,快递企业加大科技投入,应用无人机、无人车等智能装备,降低物流成本,提升配送效率。在河北廊坊,快递企业通过投入无人车等智能设备重塑配送场景,工作人员只需将快件装载到无人车上,通过手机下达配送指令,无人车便会按照预设路线自动行驶开启配送任务。

  “预标线机器人通过前端GPS完成数据采集后,可自动实时生成标线参数,机器人根据参数自动进行预标线绘制,无论是曲线、折线,还是复杂的图案标识,均能呈现。”刘源保表示,该项施工工艺是江西省改扩建项目中的首次应用,不但精准度极高,而且划线效率是传统人工的2.5倍。

  为做好清明假期口岸客流高峰应对工作,昆明边检站根据旅客流量,合理安排执勤警力,提前加开验证通道,进一步提升出入境旅客通关效率,确保口岸现场顺畅有序。(完)

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  这个清明假期,不少市民和游客特意乘坐地铁1号线,踏青看景。从“交通线”到“风景线”,跨海地铁和沿途集美学村的红砖骑楼,嘉庚建筑群的鳞次栉比,园博园的生态美景,一起构成独特的春日美景。

  江苏省常州市某店铺开业时宣传充值送项目,吸引大批消费者预付消费。一年后,店铺经营者突然失联跑路,在常州市武进区人民检察院、常州市武进区消费者协会支持下,28名消费者提起集体诉讼,此前拒不出面的店铺经营者迫于压力到庭参加诉讼,通过检法机关协作成功追回全部预付款。

“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引”发布

  中新网北京5月18日电 (记者 张素)“安全合规与隐私保护是开展大规模数据分析的前提。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生在受访时说,可以通过差分隐私、同态加密等技术手段来确保研究者不泄露个人隐私,最终助力医学数据的知识转化。

  “全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”17日对外发布。该数据集从海量医学文献中精准提取高价值科研数据,构建覆盖基础研究、医疗器械、生物医药与人工智能四个领域的多维数据框架,旨在为全球医学研究趋势研判、政策制定与产业创新提供权威数据支撑。

  这一数据集由东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院发布。吴登生说,医学领域存在数据集质量参差不齐、结构不清、可扩展性差等问题,一定程度上制约了医学数据价值释放。此次团队创新设计了基础研究、医疗器械、生物医药、人工智能四个一级分类框架,构建了兼具深度与广度的医学知识图谱。

  针对非结构化文本解析的挑战,团队开发了“数据融合—知识抽取—质量验证”三层智能引擎,通过融合期刊影响因子、学科分类等结构化信息与论文标题、摘要等文本内容,并结合大模型技术,实现了从文献到结构化医学数据的高效自动提取。

  吴登生介绍说,“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”基于Dongbi Index(东壁指数)顶级期刊评价体系,锁定34本医学领域顶尖期刊。这些期刊涵盖肿瘤学、心血管、免疫学等学科,80%以上影响因子超过10。数据显示,2019年至2024年,34本期刊累计发表论文10.6万余篇,为高质量数据挖掘奠定了坚实基础。

  通过对数据集的15260篇文献深度解析,研究团队发现,美国以9719篇核心论文位居榜首,其后依次为英国、德国和法国,中国位列第五。

  进一步对中国和美国的细分领域发文以及数据集使用类型进行对比分析,吴登生说,在肿瘤发生与演进机制及防治、疾病治疗和传染病防控等研究领域,美国的研究数量均高于中国。这表明美国在基础病理机制与临床转化研究上具有更为深厚的积累与投入,中国在这些领域仍有提升空间。

  但在新兴或高技术含量领域上,比如脑科学、放射治疗设备、基因疗法、医学影像等领域,中美差距相对较小。“这意味着我国在精准医疗与先进技术应用方面有望迎头赶上。”吴登生说。

  研究团队此番发布的报告指出,中国凭借其广泛的国际合作网络,在数据集使用领域迅速崛起,不仅与美、英、德等传统科研强国保持频繁的学术交流,也在与加拿大、意大利、荷兰、巴西和阿根廷等新兴研究伙伴的合作中持续扩大影响力。这为中国在构建覆盖广泛、多元互补的医学数据库体系、提升国际话语权与竞争力提供了宝贵经验与合作平台。

  围绕中国医学数据库建设,报告提出,一方面应构建以多组学、多中心临床试验及流行病学调查为基础的复合型数据库,保障数据的高质量与多样性。另一方面,应在数据库设计中预置完善的临床干预、长期随访和综合指标体系,鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析等,提升数据的挖掘价值与科研转化效率。

  报告建议,要主动融入并推动多国、多机构间的数据互认与标准统一,建立符合国际惯例的元数据描述规范和数据交换标准,促进国内外资源共享与协同创新。(完) 【编辑:付子豪】

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