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卡尼称，加美建立在稳步推进一体化基础上的旧有关系已经结束。现在的问题是，两国未来将如何合作，以及加拿大将如何继续前进。卡尼还表示，加拿大必须减少对美国的依赖。(总台记者 赵淼)
操作、加工、控制精度……2024年9月，第四十七届世界技能大赛数控铣项目金牌争夺战现场，当广东省机械技师学院00后教师龙伟杰在大屏幕上看到自己的名字，他悬着的心终于踏实下来，“圆满完成任务！”这也实现了中国在这个项目上的“五连冠”。
白皮书呼吁，中美应通过平等对话解决分歧，因为“贸易战没有赢家，保护主义没有出路”。这一立场得到国际社会的广泛认同。美国商界普遍反对政府过度管制，英伟达、英特尔等企业多次警告，对华“脱钩”将导致美国丧失技术领先地位。
5月3日电 据美国广播公司(ABC)报道，当地时间2日下午，位于美国加利福尼亚州的一技术学院发生枪击案，已造成至少2人受伤。
当地时间5月2日，美国鞋类分销商和零售商协会本周致信白宫，请求豁免美国总统特朗普所谓的“对等关税”，称这些关税对鞋类行业构成了“生存威胁”。
“青年是祖国的前途、民族的希望、创新的未来。”习近平总书记强调，全社会都要关心青年的成长和发展，营造良好创新创业氛围，让广大青年在中国式现代化的广阔天地中更好展现才华。
总书记曾说，“未来的比较就是年轻人的比较。我们现在干得这么辛苦，为谁辛苦为谁忙呢？忙着向未来。未来在哪里？未来就在你们这里。”
铺设路面、加固屋顶、升级基建......项目启动后，运营团队在不破坏原有建筑结构的基础上对园区进行了修缮，并悉心保留了标志性的红砖瓦房。
2020年7月，总书记给中国石油大学(北京)克拉玛依校区毕业生回信，肯定他们到边疆基层工作的选择，勉励广大高校毕业生“志存高远、脚踏实地，不畏艰难险阻，勇担时代使命”。
基因治疗的未来不止于视觉障碍。罗敏敏说：“未来，基因技术将逐步应用于传统医学的各方面，特别是临床上没有较好解决方案的一些难治顽疾。”
2025年全球开发者先锋大会上，无问芯穹和“模速空间”、上海仪电联手打造了全国首个算力生态超市——“模速空间算力生态平台”，破解行业算力分散难题，为大模型企业扫清发展障碍。
为保障活动安全，蓟州区多部门联合成立现场指挥部，投入消防、医疗及安保力量，对周边交通进行疏导。该区文旅局副局长李天胜表示，此次活动是全区“一盘棋”协同机制的实践成果，为后续文旅品牌活动积累了经验。
谈及村落变化，94岁的姚新宝老人十分欣慰，“这几年，老房子修缮一新，连我家也重新装修了。看到游客越来越多，欣赏这里的一砖一瓦，我心里别提多自豪。”
江西赣州公安网安部门在工作中发现，某装饰工程有限公司电脑存有新购楼房业主的个人信息。经查，该公司员工为联系客户增加业绩，向同行获取了一些新购楼房业主个人信息，这一行为被视为“行业惯例”，被公司负责人“默许”。
从系统设计到功能模块开发，近150名工程师历时一年半时间，写出了超过120万行的代码，构建了一套完整的平台软件，瞄准国际先进行列，加速追赶。
《滕王阁序》AI率100%？别让“唯技术”伤了真原创
孔德淇
又是一年毕业季，多个关于大学生毕业论文AI率“亮红灯”的帖子引发热议。有大学生反映，毕业论文中原创内容经一些系统检测后，常被指出AI率过高，甚至高达90%。为一探究竟，有人将朱自清《荷塘月色》与刘慈欣《流浪地球》的片段上传至某论文检测系统，结果显示，AI生成疑似度竟分别达62.88%和52.88%。更有甚者，《滕王阁序》竟被检测出100%的AI率。连经典文学作品都过不了关，让大学生不禁忧心：自己的论文会否也沦为AI检测误判的牺牲品？
AI检测技术本应是辅助人们判别内容是否由AI生成的有效工具，在生成式AI井喷发展、学术创作“AI味”渐浓的当下，借助技术手段辨识“机器代写”“数据伪造”等学术不端行为，更是教育与科研领域适应技术变革、守护学术殿堂纯净的必要之举。如今却出现如此啼笑皆非的判断，着实让人难以信服。
其实，只要对AI检测技术稍加了解，就不难发现此类问题背后的症结。当前的AI内容检测主要通过机器学习和自然语言处理技术，对文本、图像、音频等内容进行分析，以判断其是否包含特定的信息或模式。但这种检测方式存在明显的局限性。一方面，语言本就是千变万化的，相同的意思可以用多种表达方式来呈现，比如同样是写春天，有人喜欢引用“红杏枝头春意闹”，有人偏爱“春风又绿江南岸”，AI检测系统很难精准地判断出每一句话的创作源头，误判自然频频发生。另一方面，随着AI技术的不断发展，生成式AI所产出的内容越来越接近人类的表达方式，这就使得检测系统更难区分内容到底是出自人类之手，还是AI生成。
此外，若训练数据本身存在偏差，或是数据量不够大、不够全面，那么AI检测系统就容易出现误判。在实际应用中，许多检测系统为了追求速度和效率，往往简化了检测流程，这在一定程度上降低了结果的准确性。当AI检测系统频繁出现误判时，其权威性便会大打折扣。长此以往，不仅会误导公众对原创内容的判断，还可能打击创作者的积极性，让真正的原创者寒心。
在技术尚未成熟的当下，我们不能盲目依赖AI检测。对于创作者而言，更不必因AI检测结果而过度焦虑。因为创作的过程是独一无二的，作品中蕴含的情感、思想和创造力是AI无法复制的。
面对频繁误判的现状，当务之急是提升其检测技术准确性与公信力。相关部门和机构需尽快强化对AI检测技术的规范与监管，一方面健全完善检测标准，构建涵盖技术原理、数据应用、结果评估等全流程的标准化体系，让检测有章可循；另一方面强化数据治理，通过纳入多元原创语料、运用先进技术校准数据偏差等方式，提升检测模型对语言多样性和领域特性的适配能力。
与此同时，为确保检测结果的客观性，避免“既当运动员又当裁判”的利益关联，还应建立常态化的技术审计机制，由第三方机构对检测系统的算法透明度、检测准确性等核心指标进行定期审查，确保检测结果科学可靠。只有让AI检测技术在科学、规范的轨道上运行，才能真正发挥其应有作用，助力原创内容的保护和传播，而不是成为伤害原创的“帮凶”。 【编辑:刘湃】