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今年36岁的李樟煜，已经在残疾人自行车项目征战多年。2012年伦敦残奥会，他第一次实现了残奥冠军梦。接下来，从里约到东京，再到巴黎，他带着梦想破风前行，每届残奥会都有金牌入账。据介绍，李樟煜获得的各类国际赛事奖牌已有50多枚。
四十年积淀，上海车展始终以确定性的全球化与高质量发展战略应对汽车产业风云变幻所带来的不确定性；四十年发展，上海车展从追赶者到引领者，见证的不仅是汽车的跃迁，更是上海到中国乃至世界的向新步伐；四十年进步，上海车展在各方的共同努力下，完成了作为产业“超级接口”链接世界的重要升级。未来，当变革成为常态，上海车展将始终保持清醒的战略定力，凝聚和释放更强的竞合力与创新力，传递好产业发展的综合实力，为中国汽车“驶”向世界，世界汽车“融”入中国，促进全球经济繁荣扮演更重要的角色。
美国商会会长兼首席执行官苏珊娜·克拉克在信中还要求特朗普政府建立一套正式流程，为能够证明关税对就业构成风险的公司建立申请豁免流程。
2019年9月，北京大兴国际机场投入运营，习近平总书记在机场考察时指出，大兴国际机场体现了中国人民的雄心壮志和世界眼光、战略眼光，体现了民族精神和现代水平的大国工匠风范。
2025年5月2日(劳动节假期第2日)，全社会跨区域人员流动量29275.4万人次，环比下降12%，同比增长3.6%。其中：
此次活动将嘉荫县的生态禀赋、恐龙文化、界江文化等地域特色深度整合，旨在为游客构建多维度、深层次的文旅体验新场景，叫响“天地灵气·龙脉嘉荫”城市品牌。(完)
据四川省政府官网介绍，四川是国家系统推进全面创新改革试验的八个区域之一，拥有中国（四川）自由贸易试验区、成都国家自主创新示范区、天府新区、绵阳科技城、攀西战略性资源创新开发试验区等多个重大区域创新平台。
卡尼称，加美建立在稳步推进一体化基础上的旧有关系已经结束。现在的问题是，两国未来将如何合作，以及加拿大将如何继续前进。卡尼还表示，加拿大必须减少对美国的依赖。(总台记者 赵淼)
将球推至对手底线后，黄东萍迅速跟进。在搭档冯彦哲与对手展开多拍拉锯时，她在网前时刻准备补位。面对老对手马来西亚组合陈堂杰/杜依蔚在速度上的拼杀，黄东萍几次迅速封堵。趁杜依蔚捞球还未完全起身，黄东萍找准对方的间隙进行回球，又给对手致命一击。
3号种子、澳大利亚选手斯库尔凯特则是以6-4、6-4击败了6号种子、法国选手格雷尼尔，同样在南沙取得了单打八连胜。斯库尔凯特的对手是卡奇马佐夫。
因为实验失误而非常内疚的郑晓静在合影时向习近平表达了歉意。习近平面带微笑地宽慰说：“没有什么，实验中出现失误是很正常的。你做的事情是非常前沿的，希望你们继续加油，能在这个研究方向上作出更多的探索。”
第三，新的台行政机构刚上路，即遇上立法机构改革风暴，尚无亮丽表现。再加上若干“部会”状况不少，屡成媒体议论焦点，如台内务主管部门、经济主管部门、“海委会”等。
海太长江隧道位于江苏省长江入海口区域，它横穿江底，连接起江苏南通海门与苏州太仓。过江隧道长11.185公里，其中盾构隧道段长9315米，这也是目前世界上最长的公路水下盾构隧道。现在，工程正在稳步推进，施工情况如何？
为保障“五一”假期期间旅客水上出行安全，浙江海事部门已提前对所有客渡船的消防、救生、航行等设施设备情况进行全方位检查，确保所有营运客运“安全上岗”；在普陀山等热门景区，开展巡逻艇护航、开航前检查、站高峰；实现立体巡航精准管控，投入海巡艇、无人机开展“水空联动”巡航，特别在游船密集时段持续强化监管力量。(完)
今年，赛事史上首次免费向所有公众开放了赛场的B1、B2层，即便没有门票，也可以在这里走走逛逛。大屏幕观赛、品牌购物、全球美食、亲子活动、马文化展览体验……在这里，所有人都能享受到足够丰富多彩的内容。
《滕王阁序》AI率100%？别让“唯技术”伤了真原创
孔德淇
又是一年毕业季，多个关于大学生毕业论文AI率“亮红灯”的帖子引发热议。有大学生反映，毕业论文中原创内容经一些系统检测后，常被指出AI率过高，甚至高达90%。为一探究竟，有人将朱自清《荷塘月色》与刘慈欣《流浪地球》的片段上传至某论文检测系统，结果显示，AI生成疑似度竟分别达62.88%和52.88%。更有甚者，《滕王阁序》竟被检测出100%的AI率。连经典文学作品都过不了关，让大学生不禁忧心：自己的论文会否也沦为AI检测误判的牺牲品？
AI检测技术本应是辅助人们判别内容是否由AI生成的有效工具，在生成式AI井喷发展、学术创作“AI味”渐浓的当下，借助技术手段辨识“机器代写”“数据伪造”等学术不端行为，更是教育与科研领域适应技术变革、守护学术殿堂纯净的必要之举。如今却出现如此啼笑皆非的判断，着实让人难以信服。
其实，只要对AI检测技术稍加了解，就不难发现此类问题背后的症结。当前的AI内容检测主要通过机器学习和自然语言处理技术，对文本、图像、音频等内容进行分析，以判断其是否包含特定的信息或模式。但这种检测方式存在明显的局限性。一方面，语言本就是千变万化的，相同的意思可以用多种表达方式来呈现，比如同样是写春天，有人喜欢引用“红杏枝头春意闹”，有人偏爱“春风又绿江南岸”，AI检测系统很难精准地判断出每一句话的创作源头，误判自然频频发生。另一方面，随着AI技术的不断发展，生成式AI所产出的内容越来越接近人类的表达方式，这就使得检测系统更难区分内容到底是出自人类之手，还是AI生成。
此外，若训练数据本身存在偏差，或是数据量不够大、不够全面，那么AI检测系统就容易出现误判。在实际应用中，许多检测系统为了追求速度和效率，往往简化了检测流程，这在一定程度上降低了结果的准确性。当AI检测系统频繁出现误判时，其权威性便会大打折扣。长此以往，不仅会误导公众对原创内容的判断，还可能打击创作者的积极性，让真正的原创者寒心。
在技术尚未成熟的当下，我们不能盲目依赖AI检测。对于创作者而言，更不必因AI检测结果而过度焦虑。因为创作的过程是独一无二的，作品中蕴含的情感、思想和创造力是AI无法复制的。
面对频繁误判的现状，当务之急是提升其检测技术准确性与公信力。相关部门和机构需尽快强化对AI检测技术的规范与监管，一方面健全完善检测标准，构建涵盖技术原理、数据应用、结果评估等全流程的标准化体系，让检测有章可循；另一方面强化数据治理，通过纳入多元原创语料、运用先进技术校准数据偏差等方式，提升检测模型对语言多样性和领域特性的适配能力。
与此同时，为确保检测结果的客观性，避免“既当运动员又当裁判”的利益关联，还应建立常态化的技术审计机制，由第三方机构对检测系统的算法透明度、检测准确性等核心指标进行定期审查，确保检测结果科学可靠。只有让AI检测技术在科学、规范的轨道上运行，才能真正发挥其应有作用，助力原创内容的保护和传播，而不是成为伤害原创的“帮凶”。 【编辑:刘湃】